Anthropic 员工离职创业自进化 AI，老黄黄仁勋又投了。
公司名为「Mirendil」，a16z 和凯鹏华盈领投、NVIDIA 跟投，出道便是独角兽：
0 产品种子轮即拿下 2 亿美元融资（约合人民币 13.6 亿元），最新估值 10 个亿。
就这么说吧，虽然比不上 AI 圈最顶的一档（比如 Mira 的 Thinking Machines Lab，种子轮 20 亿美元、估值 100 亿），但它已经是近年来 AI 领域最大的种子轮之一。
△图为 Mirendil 四位联合创始人
一家 0 产品公司为何能获得老黄和顶级风投青睐？
答案就藏在 Mirendil 这个名字里。
Mirendil 来自《指环王》精灵语，意思是那些隐藏的、未被发现的珍宝的朋友，而这家公司要做的，就是把被锁在少数几家实验室里的前沿 AI 研发能力释放出来，让所有科学家都能用上。
看看 Fable 5 你就知道了，虽然最新传闻重新上线了，但这种顶尖模型能不能用都是 Anthropic 一句话的事。
所以，整件事的脉络就很清晰了：
当前沿 AI 研发能力正在变成一种特权，Mirendil 站出来了。它要干的第一件事，就是拆掉老东家 Anthropic 的围墙。
这出戏，怎么不算精彩呢（doge）。
「AI 最重要的应用，是 AI 本身」
Mirendil 的核心信念，官网已经写得足够直白：
Democratizing frontier AI R&D to accelerate science and technology（普及前沿人工智能研发，加速科学技术发展）
CEO Behnam Neyshabur 对此作了进一步阐释，归纳起来就是他提到的一个观点：
AI 最重要的应用，是 AI 本身。
怎么理解这句话？
先看一个事实。截至 2026 年 5 月，Anthropic 披露 Claude 已经写了公司 80% 以上的代码，OpenAI、Google DeepMind 同样在大规模用 AI 加速自家研发。
也就是说，用 AI 做 AI 研发，在头部实验室内部早就是现实了。
但这种能力并没有真正对外开放，具体有两层限制：
第一层在「使用条款」上。
几乎所有头部模型提供商都禁止外部开发者使用其模型训练竞品。
你想借力打力？条款直接堵死了这条路。
第二层在「基础设施」上。
顶尖模型可以用于科研，代码生成、实验设计、论文分析都没问题，但这只是使用层的开放。
一旦进入模型训练、评估、对齐与迭代的完整闭环，就需要 GPU 集群、训练框架和长期积累的工程经验，而这些能力仍然高度集中在少数实验室手中。
科学家们不是不想用 AI 做研发，是根本迈不过这道门槛。
Mirendil 要做的，就是拆掉它。
具体怎么做？核心思路是一个自加速循环：
训练擅长 AI 研发的前沿模型，围绕它们重新设计整个实验室流程。更好的模型产出更好的研究，更好的研究训出更好的模型。循环本身就是产品。
a16z 给了一个很直观的类比，这就像一个为 AI 研究打造的 coding agent，自己控制自己的 GPU。
他们还给这种工作方式起了个名字：vibe research。
技术路线上，Mirendil 押注的是业内最具争议的方向之一——递归自改进（recursive self-improvement），即让 AI 系统参与构建更强的后继系统。
Anthropic 在 6 月初刚发了一篇专文讨论这个话题，标题就叫《When AI builds itself》，态度相当审慎。
多数头部实验室也对此持安全顾虑。很多 AI 安全研究人员认为，模型在无人监督的情况下重写自己代码的能力可能导致 AI 能力迅速增长到超出人类控制的局面。
但 Mirendil 团队的立场很明确：
自改进是加速科学研究的最短路径，安全问题是工程问题，在足够严格的监督下可以解决。
CEO 在面对这个问题时更是表示：
当人们说这不可能时，我不买账，这只是一个难题。
目前 Mirendil 还处于 0 产品状态，官网上连技术细节都没有，但招聘 JD 透露了一些线索：
他们计划开发新型 transformer 注意力机制变体，用强化学习沙盒训练自改进 AI（类似 AlphaGo Zero 的思路），并自动化数据准备、调试等超过六项研发任务。
凯鹏华盈的投资人 Mamoon Hamid 在博文中则透露了一个关键信号：
这支团队在短短几个月内，用自己的系统已经做出了令人难以置信的进展。
0 产品，但不是 0 进展。
这或许就是 2 亿美元种子轮的真正底气。
四位联创、团队仅 20 人左右
而除了「要做的事」，「人」也是老黄他们押注 Mirendil 的一大关键因素。
Mirendil 整个团队目前大约有 20 人，有四位联合创始人：
CEO Behnam Neyshabur
CTO Harsh Mehta
xAI 大逃亡中的 7 年老兵 Shayan Salehian
23 岁的奥赛选手 Tara Rezaei Kheirkhah
四个人来自 Anthropic、Google DeepMind、xAI、OpenAI，几乎覆盖了所有头部实验室。
Behnam 和 Harsh 是 7 年学术搭档，Shayan 是谢里夫校友圈出身，Tara 代表下一代。
一封冷邮件、一个校友网络、一次 xAI 大逃亡、一个 23 岁的奥赛选手。
这就是 Mirendil 20 人团队的起点。
CEO Behnam 的「前半生」几乎就是标准的学术路线，从伊朗谢里夫理工硕士→芝加哥 TTIC 博士→普林斯顿高等研究院（与 Sanjeev Arora 合作）→ NYU 博后（导师是 Yann LeCun），最终进入 Google DeepMind。
外界最容易记住他的，是 4.3 万引用和 SAM 优化器、Minerva 这些成果，但更关键的其实是另一件事——
他长期处在「训练 AI 如何学习」的那一侧，从优化到推理，从数学到代码，再到 Gemini 的预训练体系。
在 DeepMind 的最后几年，他已经不再只是做单点算法，而是开始负责整个 Blueshift 团队，直接参与 Gemini 的数学与代码推理训练。
这意味着他从研究者变成了训练系统的设计者。
后来在 Anthropic，他又把这个方向推得更进一步，开始参与 AI Scientist 和 Claude computer-use 能力的构建。
而 CTO Harsh Mehta，是那个让这条轨迹发生交叉的人。
Harsh 和 Behnam 的结识，缘于一封冷邮件（类似直接给陌生人写信）。
7 年前，在从印度最顶尖的工程与技术院校之一的 IIT Guwahati 毕业后，Harsh 给 Behnam 发了一封邮件，邮件具体内容我们如今已无从获悉，但结果是两个人在 Google 真正走到了一起。
从 Minerva 到 Gemini 预训练，他们开始长期共事，一个偏理论结构，一个偏系统和训练执行，逐渐形成一种很典型的组合：
一个定义「应该学什么」，另一个让「它真的学得动」。
到了 Anthropic，这种分工变得更明显。
Behnam 进入 Discovery 团队，推动 AI Scientist 方向，而 Harsh 则更直接，启动了「让 AI 自己做 AI 研发」的内部系统——这正是 Mirendil 现在要做的事情。
然后是 Shayan Salehian，四位联创中最具工程实战色彩的一位。
他本科毕业于谢里夫理工（和 CEO Behnam 是校友），硕士在 UC Riverside。
他的职业轨迹完整经历了马斯克帝国的 7 年变迁：Twitter → X → xAI。
在 xAI 他是早期工程师，横跨后训练、推理、agent 基础设施、Grok 2/3/4 模型。
凯鹏华盈对他的评价很简单：什么最关键他就做什么。
2026 年 2 月 7 日，Shayan 宣布离开 xAI，这个时间点很微妙。
因为就在同一个月，xAI 经历了一轮大规模人员流失，两周内至少 9 名工程师离职，包括联合创始人 Tony Wu 和 Jimmy Ba。当时马斯克不得不在全员会上回应，称公司进行了重组以提高执行效率。
Shayan 在离职帖中说了一句话，既是致敬也是宣言：
跟 Elon 近距离工作，我学到了偏执的细节关注、疯狂的紧迫感，以及从第一性原理思考。
然后他补了一句：现在我要去做一件新事，专注于加速科学。
这句话在语气上很轻，但在选择上很重。
最后一位 Tara Rezaei Kheirkhah，是四人中最年轻的。
MIT 毕业生，OpenAI 早期学生研究员，奥林匹克竞赛奖牌获得者。
凯鹏华盈的投资人称她是硅谷最有野心的年轻人之一。
Tara 的个人网站上有一句话，简短但份量很重：
曾经有人给了我一次机会，从那以后我就下定决心不辜负它。
把这四个人放在一起，会发现一个很反常的结构：
他们不是从同一条路径走来的，但最终都走到了同一个问题上，即 AI 研发本身能不能被系统化。
一群从闭源实验室体系中走出来的人，却试图把这种能力重新开放给全球科学家。
这件事本身已经足够令人期待。
而如果再往后看一层，它的隐喻也就不那么偶然了——公司的 Logo 是一棵树。
由一点出发，不断生长、再生长。
One More Thing
说到公司起名这事儿，有个网友的评论挺有意思：
我们很快就要用完《指环王》里的名字了。
确实，硅谷科技公司从托尔金宇宙里薅名字已经快成传统了。
Palantir，彼得 · 蒂尔创办的数据分析巨头，名字来自《指环王》中的真知晶球，能远程窥视的魔法石。
Anduril，Palmer Luckey 创办的国防科技公司，取自阿拉贡的那把重铸之剑。
Mithril，蒂尔的另一家投资公司，精灵族的秘银，中土世界最珍贵的金属。
现在又来了个 Mirendil，精灵语里珍宝之友。
这边建议想创业的朋友再去翻翻《指环王》（手动狗头）。
参考链接：
[ 1 ] https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?st=CWXZSf&reflink=desktopwebshare_permalink
[ 2 ] https://mirendil.com/
[ 3 ] https://x.com/a16z/status/2069869327411749012
[ 4 ] https://x.com/Devvrit_Khatri/status/2069889896698048527
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